Практический курс по промптам: как формулировать задачу, чтобы ChatGPT, Claude и Gemini отвечали точно и с первого раза. Структура промпта, контекст, роли, форматы вывода, цепочки и типовые ошибки — на реальных рабочих задачах.
Чему вы научитесь
- Строить промпт по структуре: роль, задача, контекст, формат, ограничения
- Управлять качеством ответа: примеры, критерии, самопроверка модели
- Работать с длинным контекстом и файлами без потери сути
- Собирать цепочки промптов под повторяющиеся задачи
- Различать, где нужен ChatGPT, где Claude, а где Gemini
- Сохранять свои промпты как шаблоны и переиспользовать их в студии
Программа курса
Модуль 1. Как думает модель
- Что такое токены, контекст и температура — на пальцах
- Почему одна и та же просьба даёт разный результат
Модуль 2. Анатомия рабочего промпта
- Роль, задача, контекст, формат, ограничения
- Примеры вместо объяснений: few-shot на практике
Модуль 3. Управление качеством
- Критерии приёмки и самопроверка модели
- Итерации: как править ответ, а не переписывать промпт
Модуль 4. Цепочки и шаблоны
- Разбиваем большую задачу на шаги
- Библиотека своих промптов под регулярные задачи
Модуль 5. Модель под задачу
- ChatGPT, Claude, Gemini: сильные стороны каждого
- Практика: один бриф — три модели, сравнение результата
Частые вопросы
Нужен ли технический бэкграунд?
Нет. Промпт — это текст на обычном языке. Всё, что нужно, — уметь ясно формулировать задачу; этому и учим.
На какой модели проходить курс?
На любой из доступных в студии Zerocoder: ChatGPT, Claude и Gemini подключены в одном окне, переключение — в один клик.
Это про «секретные промпты»?
Нет. Готовые списки промптов устаревают за месяц. Курс про принцип: как собрать промпт под свою задачу, а не искать чужой.
Сколько времени займёт?
Около трёх часов вместе с практикой. Модули короткие, каждый можно проходить отдельно.
