Z.ai · Текст · API

GLM API: цены за 1 млн токенов в рублях и подключение за 5 минут

GLM API из России: GLM 5.3 и GLM 5.2 от Zhipu AI в рублях, оплата картой РФ, СБП или по счёту. OpenAI-совместимый API, стриминг, function calling.

Получить API-ключGLM в студии без кода →ДокументацияДля бизнеса →

GLM — языковые модели китайской лаборатории Zhipu AI: универсальные модели для текста, кода, анализа документов и агентных сценариев. Через Zerocoder доступны GLM 5.3 и GLM 5.2 по OpenAI-совместимому /v1/chat/completions со стримингом и function calling — без аккаунта у вендора и зарубежной карты.

Оплата за токены в рублях: вход и выход по своим ценам, минимальная цена за вызов, возврат, если ответ не начался. Ниже — живые цены обеих версий, калькулятор стоимости и примеры кода.

Подключить GLM API →

Модели и цены

Живой прайс GET /v1/models в рублях и долларах. Минимум за вызов — 0,5 ₽. Эндпоинты: /v1/messages, /v1/chat/completions

Цены моделей в рублях и долларах; где мы дешевле — зачёркнутая официальная цена вендора за ту же единицу
МодельЦенаЕдиница
GLM 5.3рекомендуемglm-5.3 · Z.ai
вход 75,6 ₽ / выход 238 ₽$0.840 / $2.64за 1 млн токенов
GLM 5.2glm-5.2 · Z.ai
вход 75,6 ₽ / выход 238 ₽$0.840 / $2.64за 1 млн токенов
Доллары — по внутреннему курсу 1 $ = 90 ₽; в цену Zerocoder входят оплата в рублях и работа без VPN.
Подключить GLM API →

Калькулятор стоимости

Выберите модель и объём — калькулятор считает по тем же формулам, что биллинг API.

за один вызов0,5 ₽ $0.0056
в месяц · 1 000500 ₽ $5.56

вход 75,6 ₽ / выход 238 ₽ за 1 млн токенов

минимум за вызов: 0,5 ₽

Цены из GET /v1/models, курс — внутренний. Неудачная генерация не списывается.

Подключить GLM API →
  1. Получите ключв кабинете API
  2. Пополните кошелёкв рублях: карта, СБП или счёт
  3. Сделайте вызовPOST /v1/chat/completions, модель glm‑5.3
Первый запрос

Подключите GLM API: поменяйте два значения

OpenAI SDK на Python и Node.js, Anthropic SDK или curl: замените base URL и ключ — запросы, стриминг и обработка ответов остаются как есть. GLM отвечает на POST /v1/messages и /v1/chat/completions.

Base URL
https://zerocoder.com/api/v1

Anthropic SDK — https://zerocoder.com/api, без /v1

Модель в примерах — glm-5.3; подойдёт любая из таблицы цен

Подключить GLM API →Документация
from openai import OpenAI client = OpenAI(    base_url="https://zerocoder.com/api/v1",    api_key="zc-sk-…",) r = client.chat.completions.create(    model="glm-5.3",    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],)print(r.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({  baseURL: "https://zerocoder.com/api/v1",  apiKey: "zc-sk-…",}); const r = await client.chat.completions.create({  model: "glm-5.3",  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],});console.log(r.choices[0].message.content);
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk"; const client = new Anthropic({  // without /v1: the SDK appends /v1/messages itself  baseURL: "https://zerocoder.com/api",  apiKey: "zc-sk-…",}); const msg = await client.messages.create({  model: "glm-5.3",  max_tokens: 300,  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],});console.log(msg.content[0].text);
# Anthropic Messages formatcurl https://zerocoder.com/api/v1/messages \  -H "x-api-key: zc-sk-…" \  -H "content-type: application/json" \  -d '{"model": "glm-5.3", "max_tokens": 400,       "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]}' # OpenAI chat/completions format, streamingcurl -N https://zerocoder.com/api/v1/chat/completions \  -H "authorization: Bearer zc-sk-…" \  -H "content-type: application/json" \  -d '{"model": "glm-5.3", "stream": true,       "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]}'

Как подключить GLM API: первый запрос за 5 минут

От ключа до продакшена — шесть шагов по реальным контрактам /api/v1. Каждый шаг ведёт в нужный раздел документации.

  1. 1

    Получите ключ в кабинете

    Зарегистрируйтесь, откройте раздел API в кабинете, пополните баланс в рублях и создайте ключ формата zc-sk-…. Один ключ открывает GLM и все остальные модели каталога.

    Подробнее →
  2. 2

    Отправьте первый запрос

    POST /v1/chat/completions (Bearer) или /v1/messages (x-api-key) с model и messages — форматы OpenAI и Anthropic, SDK подключаются заменой base URL.

    Подробнее →
  3. 3

    Включите стриминг

    stream: true — ответ приходит чанками SSE, в конце — событие billing с фактическим списанием. Резерв берётся по max_tokens (по умолчанию 8192), поэтому задавайте его под задачу.

    Подробнее →
  4. 4

    Обработайте лимиты и ошибки

    30 запросов в минуту на ключ: на 429 подождите и повторите с нарастающей паузой; 402 — пополните баланс; 400 — сверьте model по GET /v1/models. Неудачная генерация не списывается, повторять её безопасно.

    Подробнее →
  5. 5

    Следите за бюджетом

    GET /v1/balance отдаёт баланс и расход за 30 дней; цена каждого вызова приходит прямо в ответе — пишите её в свои логи и поставьте порог оповещения в своём мониторинге.

    Подробнее →
  6. 6

    Выводите в продакшен

    Ключ храните в секретах сервера, не во фронтенде. Под большой объём GLM напишите нам — лимит поднимается индивидуально, юрлицам доступна оплата по счёту. Фактическую стабильность смотрите на странице статуса.

    Подробнее →

Без кода

Любой инструмент, который умеет HTTP-запрос, умеет и наш API: один POST с заголовком x-api-key.
HTTP Requestn8n

Узел HTTP Request: метод POST, адрес ручки /api/v1, заголовок x-api-key и JSON-тело из полей воркфлоу. Для видео — узел Wait и второй HTTP Request на GET ?id= в цикле до completed.

HTTP → Make a requestMake

Модуль HTTP «Make a request»: POST, Body type JSON, заголовок x-api-key. Ответ парсится автоматически — url картинки или текст ответа подставляются в следующие модули.

Webhooks by ZapierZapier

Действие Webhooks by Zapier → Custom Request: POST, Data — JSON с model и prompt, Headers — x-api-key. Поля ответа доступны следующим шагам запа.

Apps ScriptGoogle Sheets

В Apps Script — UrlFetchApp.fetch с method post, contentType application/json и payload из ячеек: промты в одной колонке, результат записывается в соседнюю.

любой бот-фреймворкTelegram-бот

Бот на aiogram, grammY или Telegraf вызывает тот же HTTP API: сообщение пользователя → запрос к модели → ответ в чат. Для видео — опрос статуса и отправка файла по готовой ссылке.

OpenAI-совместимый base URLPython / Node SDK

Для текстовых моделей официальные SDK OpenAI и Anthropic работают с заменённым base URL и нашим ключом — код приложения не меняется. Картинки и видео — обычный HTTP-запрос из любого языка.

Подключить GLM API →
Для бизнеса

Поможем внедрить ИИ в ваш бизнес

Не только ключ: поможем встроить GLM и другие модели в ваши процессы — от аудита до продакшена, с оплатой по счёту.

  • Аудит процессовСмотрим, где в ваших процессах ИИ окупается: поддержка, продажи, контент, документы. Называем конкретные сценарии и модели.
  • Интеграция в CRM, сайт, Telegram, n8nПодключаем по нашему API или готовыми сценариями без кода; один ключ и общий баланс на все модели.
  • Оплата в рублях по счётуЮрлицам — счёт на расчётный счёт, закрывающие документы для бухгалтерии, зачисление на API-баланс.
  • Поддержка и лимитыПомогаем с промтами и архитектурой, поднимаем лимит запросов под вашу нагрузку индивидуально.
Оставить заявку →Подробнее о решениях для бизнеса

Входные материалы, лимиты и возврат денег

  • Два формата: Anthropic Messages (/v1/messages, x-api-key) и OpenAI chat/completions (Bearer)
  • Стриминг: SSE Anthropic с событием billing в конце; OpenAI-чанки и data: [DONE]
  • Вход и выход — по своим ценам за 1 млн токенов (выход дороже), минимум за вызов — в min_rub
  • Резерв по max_tokens (по умолчанию 8192) списывается до ответа и уточняется после
  • Сбой до первого токена — возврат резерва
  • Картинки на вход — только у отдельной модели vision (model: vision); к моделям этой страницы они не отправляются — 400 model_no_vision без списания
  • 30 запросов в минуту на ключ (все ручки вместе); model: smart выбирает класс модели сам

Ответы с ошибками и возвраты

# 401 {"type":"error","error":{"type":"authentication_error","message":"Invalid or revoked API key."}}
# 402 {"type":"error","error":{"type":"billing_error","message":"Not enough API balance: …"}}
# 429 {"type":"error","error":{"type":"rate_limit_error","message":"…"}}   ← 30 requests/min per key
# 400 {"type":"error","error":{"type":"invalid_request_error","message":"Unknown model \"…\". See GET /v1/models."}}
# /chat/completions uses the OpenAI envelope: {"error":{"message":"…","type":"…","code":"insufficient_balance"}}
# streaming: the reserve (by max_tokens) is settled after the answer; a failure before the first token is refunded
# event: billing {"charged_rub":…,"reserved_rub":…,"balance_rub":…,"unit":"1M_tokens","rub_per_mtok_in":…,"rub_per_mtok_out":…,"rub_per_mtok":…}
Подключить GLM API →

Фактическая стабильность API и текстовых моделей

Цифры — из публичной сводки /status: доля успешных запросов за период по всему API и по категории в целом (разбивки по отдельным моделям в сводке нет), без обещаний SLA. Неудачная генерация не списывается, повторять её безопасно.

API для разработчиковработает штатно

—сейчас (окно 2 ч)
74,5%за 30 дней
74%за 90 дней

Текст и чатработает штатно

—сейчас (окно 2 ч)
99%за 30 дней
94,5%за 90 дней

Возвраты и списания

  • Сбой до первого токена — резерв возвращается полностью
  • Резерв по max_tokens уточняется после ответа — списывается фактический объём
  • В стриминге фактическое списание приходит событием billing

Учёт ведётся с 8 авг. 2026.

Страница статусаКоды ошибок и ретраиЧто нового в API
Подключить GLM API →

Сценарии использования

1

Агенты с function calling для автоматизации бизнес-процессов

2

Суммаризация и анализ длинных документов и переписок

3

Генерация и правка кода, ответы по технической документации

4

Чат-боты поддержки и продаж на нескольких языках

5

Извлечение структурированных данных из писем и форм в JSON

6

A/B-сравнение версий модели на одном наборе промтов

Подключить GLM API →

Как готовить промт

  • Сначала прогоните одни и те же промты на обеих версиях и закрепите в коде ту, что лучше на ваших данных.
  • Задавайте формат ответа примером JSON и просите не добавлять текст вне него.
  • Описывайте функции в tools с понятными именами и типами параметров.
  • Для длинных документов просите сначала краткое резюме, затем ответы на вопросы по нему.
  • Ограничивайте max_tokens под ожидаемую длину ответа.
  • Включайте stream: true в чатах, чтобы ответ появлялся сразу.
Подключить GLM API →

Готовые промты для GLM

Скопируйте промт и параметры в тело запроса — поля называются так же, как в контракте /api/v1. Подставьте свой материал в угловых скобках.

Описания товаров пакетно

Напиши описание товара до 60 слов и пять буллитов преимуществ строго по характеристикам:

<характеристики>
system: Ты пишешь описания для интернет-магазина: конкретно, без превосходных степеней.max_tokens: 400

SEO: title и description

Для страницы ниже предложи три варианта title до 60 знаков и description до 155 знаков с ключевой фразой «<фраза>»:

<текст страницы>
max_tokens: 400

Классификация обращений

<текст обращения клиента>
system: Верни только JSON: {"category": billing | delivery | quality | other, "priority": low | medium | high}max_tokens: 60

Перевод с локализацией

Переведи на английский для аудитории США, сохрани форматирование и плейсхолдеры в фигурных скобках, адаптируй идиомы:

<текст>
max_tokens: 1500

Чат-бот с системным промтом

<история диалога в messages, последняя реплика — от пользователя>
system: Ты консультант магазина велосипедов. Отвечай коротко, уточняй рост и бюджет, предлагай не больше двух моделей.stream: truemax_tokens: 500
Подключить GLM API →

Кому подходит GLM API

Отрасли, где этот тип генерации встраивается в процесс, а не остаётся экспериментом.

SaaS и приложенияИИ-ассистент внутри продукта: формат OpenAI или Anthropic, GLM через замену base URL.
Поддержка и CRMОтветы на обращения, классификация, резюме диалогов для менеджера.
E-commerceОписания товаров, SEO-тексты, ответы на отзывы — пакетно по каталогу.
EdTechПроверка заданий, объяснения на уровне ученика, генерация тестов.
Документы и юристыВыжимки, сравнение версий, извлечение полей в структурированный вид.
Медиа и контентЧерновики статей, рерайт, заголовки и переводы — GLM в редакционном пайплайне.
Подключить GLM API →

Частые вопросы

Какой тариф у GLM API за токены?

GLM оплачивается за токены в рублях: у каждой версии две цены за миллион токенов — вход и выход, они в таблице выше и в GET /v1/models, минимальная цена за вызов — в поле min_rub. Резерв по max_tokens берётся до ответа и уточняется после него по фактическому usage.

Как начать работать с GLM API на Python?

Установите OpenAI SDK, укажите base_url zerocoder.com/api/v1 и ключ zc-sk-…, в поле model — id версии GLM из таблицы. Формат запросов /v1/chat/completions стандартный: messages с ролями system, user и assistant, опционально stream и tools. Готовые примеры — в блоке «Первый запрос».

Какую версию GLM выбрать?

Через API доступны две версии GLM: более новая 5.3 и предыдущая 5.2. Прогоните одни и те же промты на обеих, сравните качество и цену по таблице и закрепите в коде лучший id — переключение между ними сводится к смене поля model.

Поддерживает ли GLM API function calling?

Да. На /v1/chat/completions GLM принимает tools и tool_choice в формате OpenAI и возвращает tool_calls, результат функции отправляется обратно сообщением с ролью tool. В формате Anthropic (/v1/messages) модель отвечает, но без инструментов.

Какие лимиты и возвраты у GLM API?

Общий лимит ключа — 30 запросов в минуту на все ручки API, при превышении — 429 rate_limit_error. Если ответ GLM не начался, резерв возвращается автоматически; при обрыве потока списываются только сгенерированные токены. Картинки на вход эти модели не принимают — такой запрос вернёт 400 без списания.

Как подключить GLM API из России с оплатой в рублях?

Аккаунт у разработчика модели, VPN и зарубежная карта не нужны: ключ zc-sk-… выпускается в кабинете API Zerocoder, баланс пополняется в рублях картой российского банка, через СБП или по счёту для юрлиц. Версии GLM отвечают на /v1/chat/completions на zerocoder.com.

Есть ли у GLM API бесплатный тариф?

Бесплатного тарифа нет: кошелёк API открывается минимальным первым пополнением, затем GLM списывается по токенам с минимумом за вызов. Чтобы потратить на проверку немного, используйте короткие промты и небольшой max_tokens — стоимость видна в блоке billing ответа.

Есть ли в GLM API стриминг ответа?

Да. При stream: true ответ GLM приходит чанками в формате OpenAI и завершается data: [DONE], а перед ним приходит блок billing с фактическим списанием. В формате Anthropic стрим тоже доступен и заканчивается событием billing.

Подключить GLM API →

API нейросетей для ваших продуктов

Оплата в рублях картой РФ, один ключ ко всем моделям

Получить API-ключВсе модели API