Нейросети для поиска и RAG — Perplexity, LangChain, векторные БД

Категория собирает инструменты для поиска через нейросети и построения RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) — когда модель отвечает по вашей базе документов, а не из своих общих знаний. Perplexity — готовый поисковик с ссылками. LangChain и LlamaIndex — фреймворки для собственных RAG. Pinecone, Weaviate, Qdrant — векторные базы для хранения эмбеддингов.

Когда нужен RAG

Корпоративный ассистент по внутренней документации. Поддержка клиентов с ответами по базе тикетов. Юридический ресёрч по архиву договоров. Медицинские запросы по литературе. Везде, где важна актуальность, проверяемость источников и приватность данных — общая модель не подходит, нужна заземлённая в ваших документах.

Стек

Perplexity — готовый AI-поисковик с цитатами, без разработки. LangChain и LlamaIndex — Python-фреймворки для построения RAG-конвейеров. Pinecone, Weaviate, Qdrant — векторные БД для хранения эмбеддингов и поиска. Cohere Rerank и Voyage — модели переранжирования для повышения релевантности.

Цена

Perplexity Pro — $20/мес. LangChain — бесплатный open-source фреймворк. Векторные БД: Pinecone — от $70/мес за serverless, Qdrant Cloud — от $25/мес. API эмбеддингов OpenAI — $0.13 за 1М токенов, Voyage — $0.10. Сборка корпоративной RAG-системы под ключ — от $5K до $50K в зависимости от объёма данных.

Курсы и инженеры RAG

В Академии готовится курс по построению RAG-систем. Эксперты-инженеры в каталоге внедряют корпоративные ассистенты с поиском по базе знаний — можно нанять под проект.

Поиск — AI-инструменты